Środki mają zostać przeznaczone na rozwój algorytmów sztucznej inteligencji oraz na wzmocnienie pozycji firmy za granicą, nie tylko w Europie
Polski fintech Self Learning Solutions pozyskał 4 mln zł finansowania. W startup zainwestowały dwa fundusze venture capital: SMOK Ventures i WP2 Investments. Nowo pozyskane środki SLS chce przeznaczyć na rozwój algorytmów sztucznej inteligencji oraz na wzmocnienie pozycji firmy za granicą, nie tylko w Europie.
Self Learning Solutions specjalizuje się w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do wspierania procesów decyzyjnych. Jego głównym produktem jest Self Learning Platform, czyli silnik decyzyjny w chmurze, który pozwala zarządzać ryzykiem i optymalizować zarządzanie procesami biznesowymi organizacji.
Z usług startupu korzystają inne fintechy, banki, firmy pożyczkowe czy windykacyjne. W ubiegłym roku SLS rozpoczął współpracę m.in. z. Raiffeisen Centrobankiem, działającym w Polsce pod marką Raiffeisen Digital Bank. SLS dostarcza silnik scoringowy i decyzyjny, którego RDB używa przy udzielaniu pożyczek.
Self Learning Solutions zostało założone przez dwóch menedżerów związanych wcześniej z IPF Digital (Hapipożyczki, Provident). Karol Dziasek był dyrektorem ds. ryzyka w IPF Digital. Wcześniej pełnił podobną rolę w GE Money Banku i Alior Banku. Z kolei Przemysław Kamiński był dyrektorem w IPF Digital. Wcześniej pracował m.in. w Avivie, gdzie był szefem departamentu wsparcia sprzedaży agentów oraz odpowiadał za rozwój nowych kanałów sprzedaży. W zeszłym roku do zarządu dołączył Bartosz Pundyk, który przeszedł do SLS z Experiana. W tej globalnej firmie, zajmującej się m.in. analizą ryzyka i przygotowywaniem raportów kredytowych, pełnił funkcję dyrektora sprzedaży w regionie Europy Środkowo-Wschodniej.